Генеративный ИИ с обучением больших языковых моделей для джунов
Хотите создавать собственные ИИ-приложения, но вас пугает сложность технологий? Эта книга — практический гид для разработчиков, аналитиков данных и...
Перейти к описаниюХотите создавать собственные ИИ-приложения, но вас пугает сложность технологий? Эта книга — практический гид для разработчиков, аналитиков данных и энтузиастов, которые только начинают свой путь в машинном обучении. Вы с нуля освоите ключевые концепции: от основ ML и глубокого обучения до архитектуры трансформеров, лежащей в основе современных LLM. Что внутри:
дорожная карта для поэтапного создания ИИ-приложений;
промпт-инжиниринг и работа с локальными LLM;
тонкая настройка моделей и обогащение их данными;
создание автономных AI-агентов для реальных задач;
практические кейсы: от интеллектуальной обработки SQL до автоматизации работы с изображениями. Особых знаний не требуется — достаточно базового понимания Python. Книга сочетает необходимую теорию с пошаговыми примерами, чтобы вы не просто поняли, а сразу смогли применить полученные знания на практике. Станьте специалистом по генеративному ИИ уже сегодня! «Отличный практический гид для тех, кто хочет начать работать с локальными LLM. Книга сочетает необходимую теоретическую базу с понятными пошаговыми примерами и реальными кейсами — всё, чтобы не просто понять, а сразу попробовать самостоятельно» Дмитрий Русин, рецензент Read IT Club, технический менеджер, более 5 лет опыта разработки и внедрения комплексных ИТ-систем, в том числе с применением ML Проверено Read IT Club Клуб рецензентов на базе бизнес-лаборатории цифрового развития КРОК
Сайт использует cookie для обеспечения функционирования веб-сайта, аналитики действий на веб-сайте и улучшения качества обслуживания. Для получения дополнительной информации Вы можете ознакомиться с условиями и принципами их обработки. Если Вы не хотите, чтобы эти данные обрабатывались, отключите cookie в настройках браузера.